Искусственный интеллект по стандарту
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) приняло первые национальные стандарты в области искусственного интеллекта (ИИ). Всего было утверждено два стандарта, и первый из них — это ГОСТ Р 58 776−2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения». Второй стандарт получил индекс ГОСТ Р 58 777−2019. Он носит название «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям» и затрагивает процесс выявления запрещенных вещей в багаже или ручной клади. Как сообщает CNews, оба стандарта вступят в силу 1 сентября 2020 г. Они были разработаны специалистами Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого в рамках деятельности созданного в 2019 г. технического комитета по стандартизации № 164 (ТК 164) «Искусственный интеллект».
Необходимость первого стандарта
Стандарт ГОСТ Р 58 776−2019, по данным Росстандарта, станет основой для развития различных интеллектуальных систем, эффективность работы которых напрямую связана с возможностями прогнозирования поведения людей. Все термины, вводимые и рассматриваемые стандартом, базируются на российских исследованиях и в то же время не противоречат международной терминологии, используемой в сфере намерений и действий людей и интеллектуальных технологий обработки данных.
ГОСТ Р 58 776−2019 разрабатывался с целью обеспечения эффективной коммуникации с человеком различных интеллектуальных робототехнических систем. К ним относятся, в том числе, беспилотные транспортные средства, набирающие популярность в России других странах мира. Интеллектуальные системы при взаимодействии с человеком смогут прогнозировать его поведение, что в дальнейшем может быть использовано, как вариант, для выявления людей с различными преступными или девиантными намерениями. Информация такого рода может пригодиться при решении различных задач безопасности.
Уникальный второй ГОСТ
Внедрение второго принятого стандарта, ГОСТ Р 58 777−2019, даст возможность установить единые требования ко всем используемым в России системам и алгоритмам обнаружения и распознавания незаконных вещей (и веществ) в багаже и ручной клади по рентгеновским изображениям. Кроме того, применение стандарта позволит повысить достоверность результатов тестирований этих алгоритмов и систем.
По информации Росстата, ГОСТ Р 58 777−2019 стал первым в своей области. При его разработке были учтены и российский, и международный опыт по использованию технических средств проведения досмотра, а также различных требований к проводимым испытаниям, показателям качества и верификации данных.
Финансовые вливания
Развитие искусственного интеллекта в России требует не только базовых стандартов, но и крупных финансовых вливаний. В середине декабря 2019 г. CNews сообщал о предварительном варианте федерального проекта «Искусственный интеллект», подготовленном Сбербанком. Предполагались затраты в размере 120,5 млрд руб. за период до 2024 г. Из этой суммы федеральный бюджет выделит 90,5 млрд руб., внебюджетные источники — 29,5 млрд руб. При этом федеральный бюджет на 2019−2021 гг. уже содержит финансирование в размере 29,5 млрд руб. на указанные цели. До этого были утверждены еще два программных документа по развитию искусственного интеллекта, подготовленные тем же Сбербанком: «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта» в мае 2019 г. и Дорожная карта развития технологий искусственного интеллекта и нейросенсорики в конце октября 2019 г.
Эта дорожная карта была разработана в составе федерального проекта нацпрограммы «Цифровая экономика», известного как «Цифровые технологии». В ней содержится более внушительный размер затрат на развитие ИИ в России на период до 2024 г. — 400 млрд руб. В то же время размер бюджетных затрат в данном документе практически вдвое меньше по сравнению с предложением Сбербанка — 50 млрд руб., В качестве основного источника финансирования предложены внебюджетные источники — они предоставят оставшиеся 350 млрд руб.