Государство поддержит создание виртуальной платформы для беспилотного судовождения

Объем поддержки из бюджета НТИ составит 263 млн рублей.

Межведомственная рабочая группа при правительственной комиссии по модернизации экономики и инновационному развитию России одобрила финансирование еще одного высокотехнологичного проекта Национальной технологической инициативы (НТИ). Поддержку получит компания, создающая платформу виртуального моделирования безэкипажного судовождения, сообщили ТАСС в пресс-службе НТИ.

«Межведомственная рабочая группа по реализации Национальной технологической инициативы (НТИ) при правительственной комиссии по модернизации экономики и инновационному развитию России одобрила поддержку высокотехнологичного проекта рынка Маринет по разработке открытой платформы моделирования безэкипажного судовождения. Данный проект выполняется компанией „Кронштадт Технологии“, соисполнители — Крыловский государственный научный центр и научно-производственное предприятие „Авиационная и морская электроника“ (НПП „АМЭ“). Объем поддержки из бюджета НТИ составит 263 млн рублей», — сказали в пресс-службе.

Предполагается, что платформа моделирования безэкипажного судовождения позволит в режиме виртуальной реальности создавать и анализировать множество ситуаций в условиях автоматического управления судами. Использовать ее смогут создатели автономного транспорта, судоходные компании и учебные центры, обучающие персонал для безэкипажного судовождения (БЭС).

Внедрение технологий БЭС позволит сократить численность экипажа на борту судна, что снизит объем затрат судоходных компаний — содержание моряков составляет 30−40% от ежедневных операционных расходов корабля, приводит статистику пресс-служба НТИ. Снижение влияния так называемого человеческого фактора сможет повысить уровень безопасности перевозок и снизить нагрузку на бизнес в виде экономических потерь в результате ошибок при управлении судном, рассчитывают в НТИ.

В мире разработками в области БЭС занимаются десятки крупных компаний, среди которых Rolls-Royce, Kongsberg, ABB, Sea Machines Robotics и Mitsui.

Рубрики и ключевые слова