Описание
В ЭС № 9’25 опубликованы следующие статьи:
СПУТНИКОВАЯ СВЯЗЬ
Архитектура гибридной орбитально-наземной сети связи для бесшовного сетецентричного управления беспилотными системами
Р.В. Киричек, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, ректор, профессор, д.т.н.; kirichek@sut.ru
УДК 621.396.946
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.003
Аннотация. В статье предложена целевая архитектура гибридной орбитально-наземной сети связи для бесшовного сетецентричного управления беспилотными системами, включая беспилотные летательные аппараты. Гибридные орбитально-наземные сети связи состоят из наземного сегмента, включающего гибридные сети, и спутникового сегмента, включающего спутниковые сети связи, состоящие из космических аппаратов на низкой, средней, высокой околоземных и геостационарной орбитах. Применение указанной архитектуры обеспечивает предсказуемую задержку, непрерывность сессий и отказоустойчивость при передаче данных на большие расстояния в условиях сложной радиосреды. Ключевым механизмом выступает мультиорбитальная маршрутизация с политиками выбора канала под класс трафика («управление», «сенсоры», «видео») и прогнозом доступности линий. Отдельный акцент сделан на системе «Честный космос», которая предусматривает аттестацию полезных нагрузок, телеметрии и наземных станций.
Ключевые слова: гибридные сети, гибридные орбитально-наземные сети связи, беспилотная система, беспилотное воздушное судно, Честный космос, архитектура цифровых объектов, мультисервисные спутниковые технологии, сервисы геопространственной осведомлённости, мультиорбитальная маршрутизация.
Для цитирования: Киричек, Р.В. Архитектура гибридной орбитально-наземной сети связи для бесшовного сетецентричного управления беспилотными системами / Р.В. Киричек // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 22-37.
Перспективы развития и интеграции спутниковых систем интернета вещей с наземными сетями для контроля и управления беспилотными и роботизированными объектами
О.В. Ментус, ФГАУ НИЦ Телеком, директор НТЦ Систем спутниковых телекоммуникаций; mentusov@nic-t.ru
А.Л. Сафронов, ФГАУ НИЦ Телеком, начальник лаборатории НТЦ Систем спутниковых телекоммуникаций, доцент, к.воен.н.; safronoval@nic-t.ru
Л.О. Мырова, ФГАУ НИЦ Телеком, главный научный сотрудник НТЦ Систем спутниковых телекоммуникаций, профессор, д.т.н.; myrovalo@nic-t.ru
УДК 621.396.946
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.004
Аннотация. Рассмотрены перспективы развития и интеграции спутниковых систем интернета вещей с наземными сетями. Показана потребность организации контроля и управления беспилотными и роботизированными объектами (БРО) на всей территории Российской Федерации в режиме реального времени. Предложен подход к построению спутниковых систем для контроля и управления БРО и дана оценка возможностей использования существующих спутниковых систем для их контроля и управления. Обоснованы требования к линиям контроля и управления БРО. Определены основные принципы создания и функционирования спутниковой компоненты контроля и управления БРО. Приведена технология обеспечения информационной безопасности полетов беспилотных воздушных судов.
Ключевые слова: интеграция, спутниковые системы, контроль и управление беспилотными и роботизированными объектами, технология обеспечения, безопасность полетов.
Для цитирования: Ментус, О.В. Перспективы развития и интеграции спутниковых систем интернета вещей с наземными сетями для контроля и управления беспилотными и роботизированными объектами / О.В. Ментус, А.Л. Сафронов, Л.О. Мырова // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 38-53.
СЕТИ И УСЛУГИ XXI ВЕКА
Стегосистема для необнаруживаемой передачи данных, защищённая от известных атак и максимизирующая объём скрытого вложения
В.И. Коржик, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), профессор, д.т.н.; val-korzhik@yandex.ru
В.А. Яковлев, СПбГУТ, профессор, д.т.н.; viyak@bk.ru
Е.Ю. Герлинг, СПбГУТ, доцент, к.т.н.; gerlingeu@mail.ru
УДК 004.056.55
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.005
Аннотация. В статье предлагается построение стегосистемы (СГС), обеспечивающей скрытное вложение информации в изображения. В качестве покрывающих объектов могут использоваться как видеофайлы, так и неподвижные изображения. Особенность данной стегосистемы заключается в том, что в отличие от других СГС, для неё возможен обмен скрытности не на объём вложения, а на сложность вычислений, требуемых для этого вложения. Оценивается эффективность предлагаемой СГС в терминах надёжности извлечения вложения, ее скрытности (обнаруживаемости) и объёма вложения. Рассматривается возможность уменьшения сложности процедуры вложения при использовании квантовых компьютеров.
Ключевые слова: стеганография, криптография, изображения, хеширование, корректирующие коды, квантовые компьютеры.
Для цитирования: Коржик, В.И. Стегосистема для необнаруживаемой передачи данных, защищённая от известных атак и максимизирующая объём скрытого вложения / В.И. Коржик, В.А. Яковлев, Е.Ю. Герлинг // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 54-64.
Разработка методов идентификации объектов малоразмерными беспилотными летательными аппаратами на основе иммунокомпьютинга
Е.А. Неверов, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), аспирант; neverov.ea@sut.ru
И.А. Зикратов, СПбГУТ, кафедра информационных управляющих систем, профессор, д.т.н.; zikratov.ia@sut.ru
УДК 004.932.2
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.006
Аннотация. В статье рассматривается задача классификации изображений, получаемых с видеокамеры на борту беспилотного летательного аппарата. Для решения задачи предложен метод иммунокомпьютинга, который отличается низкими требованиями к вычислительным ресурсам по сравнению с другими известными методами классификации. Проведено сравнение результатов с алгоритмами машинного обучения и нейронными сетями. Для экспериментов использован набор изображений с камеры БПЛА HIT-UAV. Среди рассмотренных методов наивысшую точность показал метод иммунокомпьютинга: средняя точность классификации составила 0,79.
Ключевые слова: иммунокомпьютинг, обработка сигналов, машинное обучение, анализ данных.
Для цитирования: Неверов, Е.А. Разработка методов идентификации объектов малоразмерными беспилотными летательными аппаратами на основе иммунокомпьютинга / Е.А. Неверов, И.А. Зикратов // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 64-71.
ЭКОНОМИКА ДАННЫХ: СЕТИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ
Инновационные подходы к построению концептуальных моделей архитектуры управления данными в телекоммуникациях
В.В. Макаров, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), профессор кафедры экономики данных, д.э.н.; makarov.vv@sut.ru
О.В. Волчик, СПбГУТ, старший преподаватель кафедры экономики данных;ovolchik.ov@sut.ru
УДК 004.451.5
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.007
Аннотация. Предметом настоящего исследования являются современные подходы к построению концептуальных моделей архитектуры управления данными в телекоммуникационной отрасли. Цель статьи состоит в предложении эффективных решений для повышения качества обслуживания и оптимизации телекоммуникационных услуг за счет внедрения систем управления данными. Рассмотрены проблемы управления данными в телекоммуникациях, выполнены классификация и анализ подходов к построению архитектур управления данными в отрасли. Показано, что рассматриваемые подходы к разработке концептуальных моделей архитектуры управления данными могут быть применены в качестве базы для реализации эффективного процесса управления данными компаний телекоммуникационной отрасли.
Ключевые слова: управление данными, концептуальная модель, архитектура данных, телекоммуникации
Для цитирования: Макаров, В.В. Инновационные подходы к построению концептуальных моделей архитектуры управления данными в телекоммуникациях / В.В. Макаров, О.В. Волчик // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 72-81.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Применение технологий искусственного интеллекта в управлении современными и перспективными телекоммуникационными инфраструктурами
В.Л. Литвинов, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), и.о. декана факультета информационных технологий и программной инженерии, доцент, к.т.н.; vlitvinov@sut.ru
О.В. Раковский, СПбГУТ, доцент, к.т.н.; rakovskii.ov@sut.ru
Л.П. Козлова, СПбГУТ, доцент, доцент, к.т.н.; kozlova.lp@sut.ru
О.А. Козлова, СПбГУТ, старший преподаватель; kozlova.oa@sut.ru
УДК 004.89
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.008
Аннотация. В работе проведен системный анализ и многоаспектная классификация современных подходов к применению искусственного интеллекта в телекоммуникационных инфраструктурах, выделены ключевые направления, решаемые задачи и используемые технологические стеки. Обсуждаются перспективы развития отрасли с интеграцией систем искусственного интеллекта. Показано, что интеграция искусственного интеллекта является не точечным улучшением, а фундаментальным сдвигом парадигмы в проектировании и эксплуатации телекоммуникационных инфраструктур.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, телекоммуникации, 5G, 6G, нейронные сети.
Для цитирования: Литвинов, В.Л. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении современными и перспективными телекоммуникационными инфраструктурами / В.Л. Литвинов, О.В. Раковский, Л.П. Козлова, О.А. Козлова // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 82-90.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И КОДИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ
Адаптивный алгоритм выбора режимов пространственного разнесения и мультиплексирования в системах MIMO–OFDM
Е.И. Глушанков, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), профессор кафедры радиотехники, д.т.н.; glushankov.ei@sut.ru
К.К. Фам, СПбГУТ, аспирант кафедры радиотехники; fam.kk@sut.ru
УДК 621.396.4
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.009
Аннотация. В ходе исследования разработана имитационная модель системы системы с множественными входами и выходами и ортогональным частотным разделением каналов, включающая пять гетерогенных режимов передачи и проактивный алгоритм управления для переключения между ними. Проведена количественная оценка производительности каждого режима по показателям коэффициента битовых ошибок и спектральной эффективности в различных канальных условиях. Для обеспечения практической реализуемости высокоскоростных режимов были проанализированы соответствующие методы детектирования и предложен эффективный способ снижения их вычислительной сложности на основе ряда Неймана.
Ключевые слова: MIMO, OFDM, адаптивная система, пространственно-временное блочное кодирование, пространственное мультиплексирование, код LDPC, VBLAST, LMMSE.
Для цитирования: Глушанков, Е.И. Адаптивный алгоритм выбора режимов пространственного разнесения и мультиплексирования в системах MIMO-OFDM / Е.И. Глушанков, К.К. Фам // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 91-102.
Влияние компенсации временного и частотного сдвигов OFDM-сигнала в системе цифрового радиовещания DRM
Ю.А. Ковалгин, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ), профессор кафедры цифрового телевидения и метрологии, д.т.н.; kowalgin@sut.ru
О.А. Гуминский, СПбГУТ, аспирант кафедры цифрового телевидения и метрологии; guminskii.oa@sut.ru
Р.В. Киричек, СПбГУТ, ректор, профессор, д.т.н.; kirichek@sut.ru
УДК 621.396.712
DOI: 10.34832/ELSV.2025.71.9.010
Аннотация. Исследовано влияние временного сдвига момента старта прямого дискретного преобразования Фурье относительно начала полезной (информационной) части OFDM-символа и смещения несущей частоты OFDM-сигнала на величину коэффициента модуляционных ошибок RMER и на коэффициент появления битовых ошибок BER (bit error rate) при компенсации искажений поднесущих частот для разных видов модуляции и уровней защиты. Оценены их допустимые значения, при которых BER не превышает 10–4 как того и требует стандарт для условий комфортного приема в системе цифрового радиовещания DRM (Digital Radio Mondiale).
Ключевые слова: синхронизация OFDM-сигнала, цифровое радиовещание, DRM, режим устойчивости E.
Для цитирования: Ковалгин, Ю.А. Влияние компенсации временного и частотного сдвигов OFDM-сигнала в системе цифрового радиовещания DRM / Ю.А. Ковалгин, О.А. Гуминский, Р.В. Киричек // Электросвязь. – 2025. – № 9. – С. 103-114.
