Использование искусственных процессов для моделирования трафика в сетевых структурах

Задача создания математических моделей долговременно зависимого трафика не может быть решена аналитически. Для анализа производительности сети при построении очередей используются трафиковые трассы, основанные на реальных измерениях. Однако измеренные трафиковые трассы не удобны для практического применения. В этих  условиях особую актуальность приобретает проблема генерирования искусственного трафика. В настоящей статье эта  проблема решена путем использования  преобразований функций  случайных аргументов для получения трафика  с  долговременной зависимостью. Получены основные соотношения и приведен алгоритм формирования сингулярных импульсных последовательностей, являющихся результатом функциональных преобразований исходных функций распределения в случайные процессы с заданными свойствами.