Рандомизированные модели цифрового телетрафика

Исследуется класс моделей цифрового телетрафика, получаемых с помощью рандомизации параметров классических систем массового обслуживания. Отмечается, что получаемые таким способом рандомизированные модели учитывают основные особенности самоподобных процессов (группирование событий, длинные «хвосты» распределений и др.). Приводятся  примеры  рандомизированных моделей и численные результаты, иллюстрирующие их характеристики.